Group Delay

大多数 NMR 终于实现了完全数字化，现在通常采用几十兆赫的高频 ADC 采样率，并有不断提高采样频率的趋势。这种大幅度的超采样在简化前端电子设备方面具有明显的优势。由于随后的低频范围下变频是以数字方式完成的，因此理论上不会产生伪影，这也带来了许多其他好处。这包括完美的、无需校准的正交检测，以及大幅降低量化噪声。顺便说一句，这种技术在其他电子领域（军事、天文、音频......）也是常规技术；核磁共振只是其中的后来者。

不过，高频（HF）过采样本身也存在一些问题。从高频范围到音频范围的数字抽取以及上下文数字滤波（CIC 和 FIR 滤波器的组合）需要在硬件中正确实现，以便对用户完全透明。

不过，在布鲁克和捷尔波谱中可以观察到 FID 的死亡时间或群组延迟：开始时数值很小，然后在一些点（通常在 60-80 点之间）之后开始正常的 FID。

如果将一个普通的 FT 应用于该 FID，我们将得到一个基线上有大量摆动的频谱，类似于以频谱窗口中间为中心的 sinc 函数卷积。回顾傅立叶变换的时移定理，就可以解释这一点。该定理指出，如果时域信号移动 n 个点，频域频谱就相当于标准频谱（当 FID 没有移动时）乘以 exp(-i2*pi*w*n)。换句话说，我们在频谱中引入了非常大的一阶相位修正。例如，如果 FID 右移 60 个点（死亡时间 = 60 个点），f-频谱将出现 60 * 360 = 21600 度的一阶相位失真。

为了解决这个问题，Mnova 会读取群延迟的长度，以计算 FID 的实际起始点，从而应用所需的校正。

以前版本的 Mnova 会在 FT 之后应用线性相移，计算公式为群组延迟长度乘以 360 的乘积。这种方法的问题在于，生成的频谱通常会在频谱宽度的两个边缘出现所谓的微笑（见下图）。

从 6.1.0 版开始，Mnova 包含了一种新的校正算法（增强校正），可以生成正常的、物理上正确的 FID，从而在 f 域波谱中看不到微笑/褐色。

另请参阅 ： http://nmr-analysis.blogspot.com/2010/05/bruker-smiles.html